前一段时间ChatGPT的火热，让不少行业都为之一震。其中软件开发行业，也不例外。

ChatGPT实现了人们做事的“快”，尤其适合当今快节奏的软件开发领域。软件开发的流程是一个复杂而充满挑战的项目，包括需求分析、系统设计、代码编写等，因此不少企业和团队都在寻找一种高效率的方法和工具。

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ChatGPT来写代码

ChatGPT作为人工智能新技术，为软件代码编写带来新的辅助能力，它改变了传统的代码编写方式是由开发者手动输入代码。

用ChatGPT帮忙写代码，一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以将自然语言转换为程序代码，并自动生成代码实现。这种自动生成代码的技术在各个领域都有广泛的应用，比如在数据分析、人工智能等领域。

请 ChatGPT 为我们起草一个初始代码结构：

或者我们甚至可以要求这个框架使用 Selenium 抓取 LinkedIn，ChatGPT输出如下：

当然，在使用ChatGPT辅助写代码，我们还需要注意以下问题，让你的代码生成更贴合需求：

ChatGPT很难完成复杂的代码编写，需要我们提前想好工作，把一个复杂的工作拆分，一个个需求让它完成。

向ChatGPT提问有一定的技巧，对于写代码来说，最重要的就是让GPT明白已知条件是什么，你要完成的工作是什么，比如这样的提问模式：

已知：告诉GPT有什么数据，已知条件是什么

任务：你要让GPT做什么

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ChatGPT代码的比较

在 ChatGPT 的帮助下，整个代码生成过程变得简单多了。

ChatGPT在代码生成中的优点

通过ChatGPT代码生成，不仅可以提高代码编写的效率，由原本一个工作时缩短至半个工作时，从而缩短开发时间，提高开发效率。

· 提高效率。自动生成代码可以大大缩短开发人员手动编写代码的时间。

· 减少错误。自动生成的代码是基于模型学习而来的，可以减少人为导致的错误。

· 增强灵活性。根据不同的输入关键词生成不同的代码，增强代码的灵活性。

· 减少代码理解误差。不同的开发人员对代码的理解可能会有所差异，借助ChatGPT来解释代码可以减少误差，保证代码的一致性。

· 适用性广泛。ChatGPT可用于处理多种编程语言，涵盖 Python、Java、C++ 等主流编程语言。

此外，ChatGPT生成的代码也可以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性，帮助开发人员更好地管理和维护代码库。

ChatGPT在代码生成中的局限性

· 代码的准确性有待确定。由于代码生成是基于模型学习得到的，因此生成结果的准确性有时难以保证。

· 存在语义理解的限制。由于自然语言和编程语言之间存在差异，因此模型可能会对输入语句理解不准确，生成的代码不符合预期。

· 缺乏领域知识。模型缺乏特定领域的知识和经验，可能导致生成的代码无法满足特定领域的需求。

ChatGPT自动代码生成有很多的优点，帮助软件开发人员快速完成工作。并且对于一些复杂的函数和不熟悉的功能，ChatGPT可以很方便地辅助我们完成。

但是，实际上，ChatGPT不是万能，不能直接套用，更不是一劳永逸。人工写的代码要比ChatGPT来得更复杂。哪怕我们通过ChatGPT获得了整套模型代码，还是需要我们通过组合来修改总体代码，让其能够实现软件的运行。

因此，作为软件开发人员，应该思考得时怎样更好的利用ChatGPT。